SEBENARNYA SEBERAPA JAUH HAL YANG DIKETAHUI OLEH AI?

FROYONION.COM - kita memang tidak bisa menyangkal bahwasanya AI (Artificial Intelligence) semakin berkembang dengan pesat, dan kini penggunaannya semakin meluas di berbagai sektor kehidupan, mulai dari industri, bisnis, seni, bahkan dalan kehidupan sehari-hari kita. 

Hal tersebut tak lepas dari kemampuan replikasi luar biasa yang dimiliki oleh AI, utamanya dalam mereplikasi aspek kehidupan dan pengetahuan yang dimiliki oleh manusia. Tapi, yang menjadi pertanyaan adalah sampai seberapa jauhkah AI dapat menguasai pengetahuan yang dimiliki oleh manusia? 

Mengingat kemampuan AI yang semakin canggih, kita bisa bertanya-tanya, apakah AI dapat memiliki pengetahuan yang sama seperti manusia? Nah, di artikel ini, kita akan membahas lebih dalam tentang pengetahuan AI dan seberapa jauh mereka dapat memahami dunia kita.

Menurut sebuah studi, AI dapat belajar dengan kecepatan yang jauh lebih cepat daripada manusia. Namun, apakah kecepatan ini juga berlaku dalam memahami dunia kita secara keseluruhan? Melalui artikel ini, kita juga akan membahas tentang jenis-jenis AI dan bagaimana cara mereka mempelajari pengetahuan, serta keterbatasan-keterbatasan dalam pemahaman dan penggunaan pengetahuan oleh AI.

PENGERTIAN PENGETAHUAN PADA AI

Sama halnya dengan manusia, AI juga memerlukan informasi dan data sebagai bahan pembelajaran dan pertimbangan dalam pengambilan keputusannya. Tapi, AI belajar dengan cara yang berbeda dari manusia. AI menggunakan teknik pembelajaran mesin (machine learning) yang mengizinkan mereka untuk mempelajari pola-pola dan korelasi dari data yang diberikan. Proses pembelajaran ini memungkinkan AI untuk mengenali pola yang mendasari data dan membuat prediksi tentang hal yang mungkin terjadi selanjutnya.

Nah, perbedaan utama antara AI dan manusia dalam hal pengetahuan adalah dalam cara mereka menggunakan pengetahuan. Manusia dapat menggunakan pengetahuan yang telah dimilikinya untuk memecahkan masalah yang belum pernah dihadapi sebelumnya. Sementara itu, AI hanya dapat menggunakan pengetahuan yang telah diberikan pada mereka dan tidak mampu berpikir secara kreatif atau melakukan inferensi yang kompleks.

Selain itu, AI juga tidak memiliki kesadaran seperti manusia. Ini berarti bahwa meskipun AI itu dapat memproses data dengan kecepatan yang luar biasa, mereka tidak memiliki perasaan atau intuisi seperti manusia. Oleh karena itu, AI hanya dapat membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan dan aturan yang telah diprogramkan oleh manusia.

Namun, meskipun terdapat perbedaan antara pengetahuan pada manusia dan AI, tetap ada banyak manfaat yang bisa diperoleh dari penggunaan AI. Dalam berbagai industri, AI telah digunakan untuk mengoptimalkan proses dan meningkatkan efisiensi, sehingga memungkinkan manusia untuk lebih fokus pada tugas-tugas yang memerlukan kemampuan kreatif dan intuisi.

AI DAN CARA MEREKA MEMPEROLEH PENGETAHUAN

Layaknya manusia yang terbagi ke dalam berbagai suku bangsa, begitu pula dengan AI yang memiliki beberapa jenis AI yang berbeda, seperti rule-based AI, machine learning AI, deep learning AI, dan cognitive computing AI. Setiap jenis AI ini memiliki cara mereka sendiri untuk memperoleh pengetahuan.

Pertama-tama, kita bisa melihat pada rule-based AI. AI jenis ini bergantung pada aturan yang telah diprogramkan oleh manusia. Aturan ini memberikan AI informasi tentang apa yang harus dilakukan dalam berbagai situasi. Misalnya, sebuah program rule-based AI yang digunakan untuk mengenali bahasa manusia dapat diprogram untuk mencari pola-pola tertentu dalam kata-kata yang digunakan oleh manusia.

Selanjutnya, ada machine learning AI. Machine learning AI mempelajari pola dari data yang telah diberikan padanya. Dalam machine learning, terdapat tiga jenis pembelajaran, yaitu supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. 

Supervised learning melibatkan memberikan AI contoh data dan hasil yang diharapkan, sehingga AI dapat mempelajari pola dari data tersebut. Unsupervised learning, di sisi lain, memungkinkan AI untuk menemukan pola-pola sendiri dalam data tanpa adanya hasil yang diharapkan. Sedangkan reinforcement learning melibatkan memberikan AI umpan balik tentang keputusan yang telah dibuatnya, sehingga dapat memperbaiki keputusan di masa depan.

Deep learning AI, adalah jenis machine learning AI yang menggunakan arsitektur neural network (jaringan saraf buatan)  yang terdiri dari lapisan-lapisan kompleks. Dalam deep learning, AI dapat mempelajari fitur-fitur yang kompleks dan abstrak dari data yang diberikan, seperti pengenalan wajah atau suara.

Terakhir, ada cognitive computing AI. Jenis AI ini meniru cara manusia belajar dan berpikir. AI jenis ini dapat belajar dengan cepat dan memproses data yang kompleks. Cognitive computing AI juga dapat memperbaiki dirinya sendiri dengan menggunakan umpan balik yang diberikan oleh pengguna.

Kesimpulannya, terdapat beberapa jenis AI yang berbeda, dan setiap jenisnya memiliki cara mereka sendiri untuk mengakuisisi pengetahuan. Rule-based AI bergantung pada aturan yang telah diprogramkan oleh manusia, machine learning AI mempelajari pola dari data yang diberikan, deep learning AI menggunakan arsitektur neural network yang kompleks, dan cognitive computing AI meniru cara manusia belajar dan berpikir. Semua jenis AI ini dapat memproses data dengan cepat dan memberikan manfaat yang besar bagi berbagai industri.

KETERBATASAN PENGETAHUAN PADA AI

Pertama-tama, AI hanya dapat belajar dari data yang diberikan padanya. Jika data yang diberikan tidak mencakup semua kemungkinan, maka AI juga tidak akan mampu mengenali situasi yang belum pernah ditemui sebelumnya. Ini bisa terjadi ketika AI hanya dilatih dengan data yang terbatas.

Kedua, AI dapat melakukan kesalahan jika data yang diberikan kepadanya tidak terstruktur dengan baik. AI dapat memberikan hasil yang salah jika data yang diberikan kepadanya tidak sesuai dengan apa yang seharusnya.

Ketiga, AI juga dapat menghasilkan hasil yang bias, seperti halnya yang terjadi pada beberapa kasus kecelakaan yang menimpa tesla autpilot system. Hal ini dapat terjadi jika data yang digunakan oleh AI berasal dari sumber yang tidak seimbang atau tidak representatif. Misalnya, jika AI digunakan untuk merekrut karyawan, tetapi data yang digunakan untuk melatih AI hanya berasal dari latar belakang tertentu, maka AI dapat menghasilkan hasil yang tidak adil dan bias.

Keempat, AI juga dapat mengambil keputusan yang tidak bisa dijelaskan. Dalam beberapa kasus, AI dapat memberikan hasil yang tepat, tetapi tidak dapat menjelaskan bagaimana dan mengapa keputusan tersebut diambil. Hal ini dapat menjadi masalah dalam situasi yang memerlukan transparansi dan akuntabilitas.

Kelima, AI juga tidak memiliki kemampuan untuk mengevaluasi moralitas atau etika dari suatu tindakan layaknya manusia. Meskipun demikian,  AI dapat memperoleh pengetahuan tentang etika dan moralitas, tapi keputusan yang diambil oleh AI hanya didasarkan pada data dan aturan yang telah diprogramkan oleh manusia.

RISIKO TERKAIT DENGAN PENGGUNAAN AI DAN KETERBATASAN PENGETAHUAN

Salah satu risiko terkait dengan penggunaan AI adalah kegagalan sistem. Jika AI yang digunakan tidak mampu mengenali situasi yang belum pernah ditemui sebelumnya atau tidak dapat memproses data yang terstruktur dengan baik, maka dapat menghasilkan hasil yang salah atau tidak dapat diandalkan.

Selain itu, risiko keamanan juga merupakan masalah yang penting dalam penggunaan AI. Jika data yang digunakan oleh AI dicuri atau digunakan secara tidak sah, maka dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna.

Masalah etika juga menjadi risiko dalam penggunaan AI. Karena AI hanya dapat melakukan keputusan berdasarkan pada data dan aturan yang telah diprogramkan oleh manusia, maka jika data atau aturan tersebut tidak etis atau tidak adil, maka keputusan yang diambil oleh AI juga tidak akan adil dan tidak etis.

Selain itu, risiko lain terkait dengan penggunaan AI adalah pengangguran yang seringkali menjadi kekhawatiran terbesar dari keberadaan AI. pasalnya jika pekerjaan manusia digantikan oleh AI, maka akan terjadi penurunan lapangan kerja dan dapat mempengaruhi ekonomi dan kehidupan sosial di masyarakat.

Tapi, bukan berarti kita harus menolak penggunaan AI. Dalam banyak kasus, AI dapat memberikan manfaat yang besar, seperti meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan. Namun, kita juga harus memahami risiko yang terkait dengan penggunaan AI dan memastikan bahwa penggunaannya dilakukan dengan bijaksana.

MASA DEPAN PENGETAHUAN PADA AI

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi dalam bidang AI sangat pesat, dan hal ini diperkirakan akan terus berlanjut di masa depan. Salah satu area yang paling menarik dalam perkembangan AI adalah pengembangan AI yang dapat belajar sendiri atau yang dikenal dengan sebutan AI mandiri. AI mandiri ini dapat belajar dari pengalaman di masa lampau dan melakukan perubahan pada dirinya sendiri, sehingga dapat meningkatkan kinerjanya secara otomatis (tentunya ini akan memerlukan komputasi yang mahal) .

Selain itu, penggunaan teknologi AI juga diperkirakan akan semakin luas, terutama dalam bidang-bidang seperti otomatisasi industri, kesehatan, dan transportasi. AI juga dapat digunakan dalam bidang-bidang baru seperti pertanian, perikanan, dan pengelolaan sumber daya alam lainnya.

Namun, dengan semakin luasnya penggunaan AI, juga akan meningkatkan kekhawatiran tentang masalah keamanan dan etika, seperti yang telah disebutkan pada artikel ini. Oleh karena itu, para ahli AI di seluruh dunia perlu terus berkolaborasi untuk memastikan bahwa penggunaan AI dilakukan dengan cara yang aman dan etis.

Jadi itu saja teman-teman, sebenarnya artikel ini membahas topik yang menarik mengenai seberapa jauh pengetahuan yang diketahui oleh AI. AI telah memainkan peran penting dalam banyak bidang dan memberikan banyak manfaat, tetapi juga memiliki keterbatasan dan risiko terkait dengan penggunaannya.

Tapi, dengan kemajuan teknologi AI yang pesat memberikan potensi besar bagi pengembangan AI mandiri di masa depan, yang dapat meningkatkan kinerjanya secara otomatis. Tapi di lain sisi, dengan semakin luasnya penggunaan AI, juga akan meningkatkan kekhawatiran tentang masalah keamanan dan etika, dan perlu perhatian dan kerja sama global untuk memastikan penggunaannya dilakukan dengan cara yang aman, etis, dan bertanggung jawab.

Dalam kesimpulannya, kita masih memiliki banyak hal untuk dipelajari tentang AI dan pengetahuannya. Tapi, dengan upaya terus-menerus dalam penelitian dan pengembangan teknologi, kita dapat mengoptimalkan potensi AI untuk memberikan manfaat yang lebih besar bagi manusia dan dunia kita. (*/) (Photo credit: Andrew Neel)